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格力中央空调

GMV6全直流变频多联机组/格力中央空调

产品描述:格力商用多联机系列——GMV6 人工智能多联空调机组 品牌:GREE格力 产品特性:格力GMV6人工智能多联机依托格力大数据平台,实现机组运行状态与气象信息实时联动。运用大数据精准分析,针对不同使用区域气候以及用户使用习惯,机组智能运行;对多联机组运行状态进行了有效分析,形成基于大数据的人工智能多联机控制系统,进一步提升舒适性和节能性。 G-AI 位置天气自适应:基于地理信息,根据气候区、海拔,匹配机组控制特性,优化各元器件参数及阈值,实现机组预控制的优化逻辑,突破待机功耗高问题。 G-AI 负荷需求自调节:基于工程设计,根据机组配置、落差以及使用特性差异,内外机换热自动高效匹配,结合负荷自适应控制,整机运行能效再度提升。 G-AI 故障自诊断:基于大数据多样本、群体性数据分析,自动诊断故障讯息
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格力GMV 6直流变频多联机——强劲制热

  1)控油,压缩机稳定运转

  回油控制技术(油分离器回油、气液分离器回油、系统自动回油)

  多油路管理

  6大油路(油分离主回油技术、主管路回油技术、汽分回油技术、低温油路技术、压缩机油平衡油路技术、换热器回油技术)全方位保证油路的顺畅、可靠例如,机组可运行 8h 后自动进入夜间运行模式,9h 后恢复正常模式运行。

  主动式压缩机排油控制

  当系统检测到在低负荷运行时,压缩机会主动升频将其内部存储过多的冷冻机油排出,并存到油分离器中,有效保证压缩机电机的散热。

  无均油管自平衡控制

  均油控制方法,模块之间无需外部均油管路,安装简单快捷。通过采集和计算各个模块之间的能力输出和阀值情况,自动控制模块间的冷冻机油分配,保证系统稳运行。

  双热源油温控制技术制静音

  待机状态下,压缩机绕组和外部电加热带可以独立或同时对冷冻机油进行加热控制:

  电机绕组加热功率可变控制;在不同环境状态下实现快速安全启动;调试周期由8小时缩短为2小时,缩短调试时间。

  2)断电重启及断电记忆

  GMV6人工智能多联机具备可设置断电重启及断电记忆功能,用户可根据自身需求设置,操作便捷,应用更灵活。

  3)黑匣子故障信息存储功能

  GMV6人工智能多联机具备“黑匣子”数据保存功能,自主记录机组故障代码,“黑匣子”记录长期有效,无时间限制。

  4)紧急停机功能

  无需远程监控,室外机可直接接入火警联动信号,在紧急情况下立刻停止整机运行,避免更大的风险损失。

  5)防积雪、防雷、防逆风功能运行范围

  防雷功能

  中央空调系统具有防雷防浪涌功能,可以有效防止瞬时过电压过电流对空调系统的冲击,保护用户的人身财产安全。

  防积雪功能

  通过采集天气参数进行预测在冬季风雪天气条件下,为了防止室外风机顶部积雪带来不良影响,机组会自动开启风扇,清除积雪,确保机组正常运行的有效性。

  防逆风功能

  机组开机运行前,逆风造成风机反转时,采用能耗制动方式让反转风机停止,然后按照正常程序开机运行。

  6)除尘功能

  机组具有自动风机逆转功能,在换热器积尘严重导致换热效率下降时,可以有效自动清除灰尘,提高换热效率。

  7)三后备运转

  基础模块应急功能: GMV6 人工智能多联机可以实现四个单独机组的组合,每个机组为一个基础模块,当其中一台基础模块发生故障时,其他基础模块可以实现应急功能、在紧急情况下可以应急运转,降低故障时带来的影响。

  风机应急功能:部分基础模块为双风机设计,格力控制逻辑及优化的系统设计可

  以保证即使在其中一个风机出现故障时,该机组还可以通过另一个风机紧急开机运转,避免突然停机对客户的工作造成影响。

  压缩机应急功能:配置两台以上(包括两台)压缩机的基础模块,当其中的一台

  压缩机出现故障时,该基础模块的其他压缩机还可以紧急运转,降低故障时带来的影响。

  多联机制热性能受外界环境的影响效果会大幅降低,格力通过对机组各个零部件及系统的优化,较市场上常规产品,制热能力显著提升。

格力商用多联机系列——GMV6 人工智能多联空调机组

品牌:GREE格力

产品特性:格力GMV6人工智能多联机依托格力大数据平台,实现机组运行状态与气象信息实时联动。运用大数据精准分析,针对不同使用区域气候以及用户使用习惯,机组智能运行;对多联机组运行状态进行了有效分析,形成基于大数据的人工智能多联机控制系统,进一步提升舒适性和节能性。

G-AI 位置天气自适应:基于地理信息,根据气候区、海拔,匹配机组控制特性,优化各元器件参数及阈值,实现机组预控制的优化逻辑,突破待机功耗高问题。

G-AI 负荷需求自调节:基于工程设计,根据机组配置、落差以及使用特性差异,内外机换热自动高效匹配,结合负荷自适应控制,整机运行能效再度提升。

G-AI 故障自诊断:基于大数据多样本、群体性数据分析,自动诊断故障讯息


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